Yapay zeka teknolojisindeki gelişmeler artık bilişsel ve duygusal dünyayı da etkiliyor. Billboard dergisi YZ’nın besteciler üzerindeki muhtemel etkilerini ele alıyor.
Alex Mitchell günde 100.000 şarkının piyasaya girmesinin büyük bir sayı olduğunu düşünüyorsanız, “ardından ne geleceği hakkında hiçbir fikriniz yok” diyor. Mitchell, bir tıklamayla enstrümantal besteleyebilen bir müzik oluşturma platformu olan Boomy’nin kurucusu ve CEO’su.
Boomy, şarkı yazımını ve prodüksiyonu demokratikleştirme iddiasıyla yola çıkan “üretken yapay zeka” teknolojisi kullanan Soundful, BandLab’ın SongStarter ve Authentic Artists gibi birçok müzik şirketinden birisi.
Geçmişte, 1970’lerde sentezleyiciler,, 80’lerde davul makineleri aynı iddiadaydılar. Ne var ki bunların her birinde, bu teknolojiyi kullanarak şarkı üretmek için eğitimli müzisyenlere ihtiyaç vardı. Üretken yapay zekanın farkı, hiçbir müzik bilgisi veya eğitiminin gerekli olmamasıdır. Herkes gelişen bilgisayarların yardımıyla üretilen gitar sesi veya davul ritmi ile potansiyel olarak bir hit şarkı yaratabilir.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, teknolojik atılım profesyonel müzisyenler, yapımcılar, mühendisler ve kayıtlı müzik endüstrisinde geçim kaynaklarının potansiyel olarak tehdit altında kaldığı endişesi yarattı.
Ritim lisanslayan bir platform olan BeatStars’ın CEO’su Abe Batshon, “Bir sonraki en iyi teknolojiyi arayışımızda [üretken yapay zekanın] gerçek insanlar üzerindeki etkisini yeterince düşünmüyoruz” diyor. “Gerçekten müzisyenlerin yaratmasına yardım ediyor muyuz, yoksa sadece yapımcılar lehine bazı işleri mi yok ediyoruz?”
Bu yeni alanın girişimcilerir öyle değil diyor. Onların bakış açısından, üretken AI araçları, teknolojinin müziğin yaratılma ve kaydedilme şeklini şekillendirme konusundaki uzun mirasındaki bir sonraki adım.
Yakın zamanda Los Angeles’ta bir şarkı yazma kampında Matthew Koma, Caroline Pennell, Madison Love gibi hit yapımcılar tarafından test edilen başka bir AI müzik oluşturma uygulaması Soundful’un kurucusu/CEO’su Diaa El All, “Davul makinesi çıktığında davulcular işlerini ellerinden alacağından korktular” diyor ve ekliyor, “Ama sonra Prince ve diğerlerinin onunla neler yaratabildiğini gördüler.”
El All, Soundful’un dakikada vuruş sayısı veya tür gibi kullanıcı tarafından belirlenen parametrelere dayalı olarak anında üretebileceği müziğin, yazarların şarkı oluşturması için basitçe bir “atlama noktası” olması gerektiğini söylüyor. “İnsan unsuru” diyor, “asla değiştirilmeyecek.”
BandLab CEO’su Meng Ru Kuok, şarkı yaratmayı tetikleyecek araçlara sahip olmanın, şimdiye kadar bu teknolojiyi en çok benimseyen kesim olan genç besteciler için büyük bir fark yarattığını söylüyor. Meng, içerik oluşturucuların bir şarkı üretebileceği basit bir müzik döngüsü oluşturan yapay zeka destekli SongStarter uygulamasının, “sıfırdan yazmaya kıyasla müziklerini gerçekte paylaşma olasılığının % 80 daha yüksek” olduğunu iddia ediyor.
Endel’in kurucu ortağı/CEO’su Oleg Stavitskyi, üretken yapay zekanın olanakları arasında “dinleme için tamamen yeni formatlar” oluşturmanın da yer aldığını söylüyor. Buna oyun, sağlıklı yaşam ve film müzikleri için kişiselleştirilmiş müzikler dahil. Lifescore, insan yapımı parçaları gerçek zamanlı olarak modüle eder ve bu, bir oyuncunun bir video oyununda nasıl ilerlediğini yansıtabilir. Endel, uyku, odaklanma veya diğer durumları desteklemek için kullanıcı biyometrisine dayalı ses manzaraları (soundscape) oluşturur (Lifescore’un da benzer bir sağlık uygulaması vardır). Tuney ise, videolar veya podcast’ler için dinamik, kişiselleştirilmiş fon müziğine ihtiyaç duyan ancak lisanslama bütçesi olmayan içerik sağlayıcıları hedefliyor.
Influencer Marketing Hub’a göre bu girişimciler, üretici yapay zekanın halihazırda 100 milyar doları aşan ve artmakta olan “yaratıcı ekonominin” büyümesini güçlendireceğini iddia ediyor. Mitchell, “Yaratıcı ile tüketici, izleyici ile oyuncu arasındaki çizginin bulanıklığını görüyoruz” diyor. “Bu yeni bir yaratıcı sınıf.”
Mitchell ve El All, ortalama bir iPhone kullanıcısının anında yüksek kaliteli fotoğraflar veya videolar çekme yeteneğine zaten sahip olması gibi, herkesin şarkı yaratma yeteneğine sahip olabileceğini hayal ediyor gibi görünüyor. Bu, herkesin profesyonel olacağı anlamına gelmese de ortak bir eğlence haline gelebilir.
Halkın üretici yapay zekaya olan hayranlığı ve korkusu bu yıl, metin girişlerine dayalı olarak ve şaşırtıcı bir hassasiyet düzeyiyle anında görüntüler oluşturan DALL-E 2’nin piyasaya sürülmesiyle yeni bir dönüm noktasına ulaştı.
Yıllardır şarkı yazımında ve yaratıcı yönetmenliğinde AI araçlarını kullanan müzisyen Holly Herndon, önümüzdeki on yılda harika bir şarkı üretmenin bir görüntü oluşturmak kadar kolay olacağını söylüyor. “Medya bu kadar kolay ve bol olduğunda, aşina olduğumuz eğlence endüstrileri kökten değişecek” diyor. “Etki dramatik ve alışık olduğumuz şeyden çok yabancı olacak.”
Yaratıcı teknoloji uzmanı ve WarNymph’in ortağı Mac Boucher ise daha da iddialı; “Hepimiz yaratıcı olacağız ve her şeyi yaratma yeteneğine sahip olacağız.”
Bu tahminler gerçekleşirse, zaten aşırı doygunlukla boğuşan müzik sektörünün yeniden uyum sağlaması gerekecek. Daha fazla şirket, tüketime ve fikri mülkiyete odaklanmak yerine, sanatçı hizmetlerine ve şarkı yaratmaya yardımcı olan araçların geliştirilmesine geçebilir. Downtown Music Holdings’in son iki yılda 145.000 şarkılık kataloğunu satma ve bağımsız yeteneklerin ihtiyaçlarına hizmet etme kararı buna bir örnek.
Büyük müzik şirketleri de yapay zeka girişimlerine yatırım yapıyor ve onlarla ilişkiler kuruyor. Hipgnosis, Reservoir, Concord ve Primary Wave, yapay zeka şirketi Audioshake ile çalışanlar arasında yer alırken Warner Music Group, Boomy, Authentic Artists ve Lifescore’a yatırım yaptı.
Yapay zeka tarafından üretilen müziğin ilerlemesi, anlaşılır bir şekilde, etik ve yasal kullanımı konusunda bir tartışmayı ateşledi. Şu anda ABD Telif Hakkı Bürosu, yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulan bir çalışmayı telif hakkı bakımından kayıt altına almıyor ancak insan katkısıyla oluşturulan çalışmaları kaydedecek. Ne var ki, bu katkının tanımı henüz net bir şekilde yapılmamış durumda.
Bir başka soru ise üretken YZ uygulamalarını eğitmek için kullanılan girdilerle ilgili. Bu sorunun yanıtları mahkemede aranıyor. 2019’da endüstri lideri Open AI, ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi’ne bir başvuru yaparak, birçok telif hakkı sahibi ve diğer bazı AI şirketleri aynı fikirde olmasa da, bir AI programını eğitmek için telif hakkıyla korunan materyallerin kullanılmasının adil kullanım olarak kabul edilmesi gerektiğini savundu.
